Ingeniero de IA

Sobre el puesto

Construirás los sistemas de IA que nuestros clientes usan a diario: asistentes basados en sus documentos, agentes que actúan con sus herramientas y modelos privados en sus propios servidores.

Lo que harás

• Diseñamos y construimos agentes y asistentes con recuperación de información sobre los datos del cliente, con un acceso que sigue el rol de cada persona.
• Crea conjuntos de evaluación con el cliente y mide la calidad antes y después de cada publicación
• Elige el modelo adecuado para cada tarea: de frontera, de código abierto o en el dispositivo, en la nube o en los servidores propios del cliente.
• Despliegue en Azure, Google Cloud o infraestructura privada, con monitorización y seguimiento de costes
• Integración con Microsoft 365, CRM, ERP, bases de datos y sistemas de edificios mediante API y conectores de herramientas
• Define las salvaguardas: lo que el asistente puede hacer por su cuenta, y lo que espera el sí de una persona
• Trabajar directamente con los clientes para convertir un problema en un sistema que funcione, y explicar los compromisos con palabras sencillas.
• Contribuye a nuestros propios productos, donde las mismas ideas funcionan para muchos clientes

Lo que buscamos

• Dos o más años construyendo con LLM o aprendizaje automático en producción
• Python sólido; cómodo con APIs, colas y bases de datos
• Experiencia en recuperación de información, evaluación y diseño de prompts
• Ya usas herramientas de IA en tu trabajo diario, y sabes cuándo revisar lo que producen
• Inglés escrito claro; se valora el español o el árabe
• Explicas las decisiones técnicas a personas que no son ingenieros

Deseable

• Ejecutar modelos de código abierto en tu propio hardware
• Voz: transcripción o asistentes de voz
• Experiencia en un sector regulado: salud, finanzas, sector público
• Lo básico de seguridad: secretos, permisos, registros de auditoría

Con quién trabajarás

Trabajas en un equipo de entrega pequeño, con un jefe de proyecto, un desarrollador full-stack y el personal del propio cliente, con ingenieros senior de IA revisando el diseño y el código.

Una semana típica

• Una breve llamada de planificación con el equipo y, a menudo, con el cliente
• Desarrollo y pruebas, la mayor parte de la semana, con pull requests revisadas el mismo día
• Una ejecución de evaluación: qué mejoró, qué empeoró y por qué
• Una demo de software funcionando al final de la semana

Cómo se ve el éxito

• Asistentes que la gente usa de verdad, con respuestas en las que confía
• Calidad medida, no supuesta, antes de que nada llegue a los usuarios
• Sistemas que siguen funcionando y cuestan lo que dijimos que costarían

Lo que ofrecemos

• Totalmente remoto, desde cualquier lugar, con un horario que se solape con Madrid
• Trabajo real desde el primer día: sistemas de clientes y nuestros propios productos
• Profesionales senior a tu lado, con revisiones que te ayudan a crecer
• Herramientas de IA como parte del trabajo diario, no como un proyecto paralelo
• Un caso práctico remunerado en el proceso de selección, y una respuesta clara en una semana