Asistentes y agentes de IA que funcionan en producción: leen tus datos, actúan ante eventos y ejecutan trabajos de varios pasos, con una persona aprobando lo que importa.
Casi todas las organizaciones han probado herramientas de IA. Muchas menos las han hecho funcionar a escala, porque lo que falla casi nunca es el modelo: es el contexto, las conexiones y la confianza.
El personal no confía en respuestas que no puede comprobar, así que vuelve a lo que ya conoce y la adopción se estanca.
Un diseño de contexto deficiente provoca respuestas erróneas, recuperación de información irrelevante y traspasos rotos entre agentes.
Las herramientas de IA por separado no suman mejoras reales sin reglas, memoria y controles que las unan.
Casi todo el trabajo que la IA puede asumir tiene una de estas cuatro formas. Construimos cada una sobre los mismos cimientos, para que compartan tu conocimiento, tus sistemas y tus normas.
Respuestas a partir de tus políticas, documentos y sistemas, con la fuente junto a cada respuesta, en las herramientas que tu equipo ya usa.
Por ejemploSaldo de vacaciones, dudas de políticas y cartas de RR. HH., dentro de Outlook o Teams.
Agentes que vigilan un buzón, un sistema o un sensor y actúan cuando algo ocurre, sin que nadie se lo pida.
Por ejemploUn retraso en una entrega genera un correo al proveedor y una nota en el pedido.
Trabajo que cruza varios sistemas, hecho paso a paso, con una pausa para una persona donde la decisión importa.
Por ejemploLlega una factura, se cruza con su pedido y se contabiliza tras la aprobación.
Agentes que hablan, por teléfono o en un dispositivo, con respuestas lo bastante rápidas para sentirse como una conversación.
Por ejemploReservas y preguntas frecuentes por teléfono, en inglés y español.
Los mejores primeros agentes asumen trabajo frecuente, basado en reglas y repartido entre sistemas. Estos son los que más nos piden, equipo por equipo.
Cartas salariales, certificados de empresa y respuestas sobre vacaciones, generados desde el ERP en segundos.
Las nuevas incorporaciones reciben sus cuentas, documentos y plan de la primera semana sin perseguir a nadie.
Facturas leídas, cruzadas con pedidos y entregas, y en cola para aprobar con cualquier diferencia señalada.
Cifras de cada sistema volcadas en el informe que tu consejo ya lee.
Las preguntas habituales se responden al momento; el resto se clasifica, se resume y llega a la persona adecuada.
Consultas cualificadas a cualquier hora, registradas en el CRM, con seguimientos redactados para el equipo.
Partes convertidos en órdenes de trabajo, patrones detectados entre sedes y el próximo servicio avisado con antelación.
Cláusulas comparadas con tus condiciones estándar, con cada diferencia listada para que decida un abogado.
Preguntas sencillas sobre el negocio respondidas desde tus propias bases de datos, con el gráfico y la fuente.
Cuatro fases con un hilo común: el contexto se diseña desde el principio, para que lo que funciona en la segunda semana siga funcionando un año después.
Encontramos el trabajo de mayor valor por equipo y medimos cómo se hace hoy, para poder demostrar las mejoras.
ObtienesUna línea base para demostrar las mejoras
Diseño de recuperación de información, conocimiento y memoria, además del entorno que rodea a cada modelo: reglas, herramientas, controles y conectores MCP con tus sistemas.
ObtienesUna arquitectura que mantiene las respuestas fiables
Asistentes que responden, agentes proactivos que actúan ante eventos y flujos de trabajo de varios pasos que se detienen para la aprobación humana.
ObtienesAgentes trabajando en tareas reales
Formación, embajadores de IA y gobernanza, y después cuadros de mando sobre uso y calidad. Nos quedamos hasta que las cifras mejoran.
ObtienesUna adopción que se puede medir
Cada proyecto deja agentes en producción, los conectores que usan y los paneles que demuestran que funcionan.
Elegimos los modelos y dónde se ejecutan según tus datos y tus normas, y después los conectamos con los sistemas que ya tienes.
Nuestros productos y nuestra forma de trabajar funcionan con agentes, así que nuestro consejo viene de operarlos, no de leer sobre ellos.
Recuperación, memoria y el entorno de cada modelo se diseñan desde el inicio, porque ahí es donde se rompen la mayoría de los pilotos.
Los agentes esperan a una persona antes de enviar, pagar o cambiar algo importante, y cada acción queda registrada.
Un asistente que construimos y operamos lo usan a diario más de 2.000 personas.
personal que usa un único asistente de IA que creamos y operamos
para una carta salarial desde el ERP, firmada y enviada
un agente atiende a compradores y recoge sus datos como contactos
Asesoramiento neutral sobre qué IA encaja con cada problema, desde el mapeo de casos de uso hasta una arquitectura de solución que un equipo pueda construir.
Explorar→IA privadaLos asistentes y agentes que tu equipo quiere, funcionando donde ya viven tus datos: tus servidores, tu nube privada, bajo tu control.
Explorar→Consultoría tecnológicaUna hoja de ruta de IA plurianual que aprueba la dirección, con una gobernanza que permite avanzar a los equipos en lugar de frenarlos.
Explorar→Solo donde lo permitas. Todo lo importante espera a que una persona lo apruebe.
Sí. Los conectamos mediante conectores de herramientas seguros, incluido MCP, con acceso limitado a lo que necesita cada agente.
Las reglas, herramientas, memoria y controles que rodean a un modelo. Es lo que hace que un agente sea lo bastante fiable para funcionar a diario.
Los que encajan con la tarea y tus normas: modelos de frontera donde más importa la calidad, de código abierto donde pesan el coste o la privacidad, y en tus propios servidores cuando los datos no pueden salir.
Solo donde tú aceptes. Los agentes pueden funcionar en tu nube o en tus servidores, los datos personales se ocultan antes de llegar a un modelo y nada se usa para entrenar modelos de terceros.
Todo lo importante espera a una persona, cada acción queda registrada y las respuestas muestran su fuente. Medimos la calidad desde la primera semana y ajustamos el agente con casos reales.
Normalmente en semanas para un primer caso bien acotado, medido frente a cómo se hace hoy el trabajo.
Depende del alcance, y lo acordamos antes de empezar cualquier trabajo. La primera conversación es gratuita.
Dinos adónde quieres llegar. Te mostraremos el camino más rápido, con la combinación adecuada de estrategia, tecnología e IA.