Ciencia de datos e IA · Asesoría en IA aplicada

Asesoría en IA aplicada

Asesoramiento neutral sobre qué IA encaja con cada problema, desde el mapeo de casos de uso hasta una arquitectura de solución que un equipo pueda construir.

ParaLíderes que deciden dónde encaja la IA
DuraciónDe cuatro a ocho semanas
Te llevasUna arquitectura con la que tu equipo puede construir
Funciona conCualquier nube, cualquier modelo, sin ataduras
El reto

El mercado de la IA hace ruido. Las respuestas acertadas son discretas.

La mayoría de las organizaciones no tiene un problema de IA, sino de claridad: demasiadas opciones, ninguna forma de compararlas y nadie neutral que ayude a elegir.

01

Demasiadas opciones

Cientos de herramientas de IA compiten por la atención. Sin una forma clara de juzgar el encaje, las decisiones siguen al marketing o al último proveedor que estuvo en la sala.

02

Licencias desaprovechadas

Las licencias se compran antes de comprobar si encajan con tus datos, flujos de trabajo y necesidades de cumplimiento. Averiguarlo más tarde cuesta más.

03

Proliferación de la IA

Las herramientas se añaden una a una sin una arquitectura común. El resultado es difícil de mantener, auditar y gobernar.

Qué hacemos

Cuatro formas de obtener una respuesta clara

Un consejo funciona mejor cuando se pone a prueba. Cada encargo termina con pruebas que tu equipo puede comprobar, no solo con una recomendación.

Revisión de la lista corta

Una comparación neutral de los productos de tu lista corta, probados con tus propios datos y normas.

Por ejemploTres herramientas de IA documental puntuadas sobre el mismo conjunto de tus contratos.

Construcción de pruebas de concepto

Una versión pequeña y funcional, hecha con tus datos, que responde a una pregunta antes de un desarrollo mayor.

Por ejemploUn asistente de búsqueda sobre tus políticas, medido con preguntas reales del personal.

Revisión de arquitectura

Una mirada externa a un sistema de IA que ya tienes en marcha, revisando calidad, coste, seguridad y cómo crecerá.

Por ejemploUn asistente documental revisado en calidad de respuesta y en quién puede ver qué.

Evaluación de modelos

Conjuntos de prueba y puntuaciones que muestran cómo rinde un modelo en tu trabajo, no en pruebas públicas.

Por ejemploUna tabla que compara un modelo de código abierto y uno de frontera con tus tickets de soporte.

Casos de uso

Dónde rinde antes la IA aplicada

Los mejores primeros casos tienen buenos datos, un responsable claro y un resultado medible. Estos son los que más vemos.

Instalaciones

Mantenimiento predictivo

Lecturas de sensores e historial de órdenes de trabajo para detectar equipos que fallan antes de que se paren.

Instalaciones

Energía y ocupación

Datos del edificio leídos en conjunto para que la climatización y la luz sigan a las personas que realmente están allí.

Operaciones

Previsión de afluencia y demanda

Previsiones que antes llevaban días, ahora en minutos, para que los planificadores prueben más opciones.

Operaciones

Procesamiento de documentos

Formularios e informes leídos y revisados de forma automática, y las excepciones pasan a una persona.

Educación

Atención al estudiante

Respuestas sobre cursos, servicios y trámites, a partir de las propias páginas y normas del centro.

Educación

Apoyo al profesorado

Preparar materiales y revisar trabajos más rápido, con el docente siempre a cargo de la decisión final.

Deporte

Análisis del rendimiento

Datos de partidos y entrenamientos convertidos en respuestas claras con las que entrenadores y analistas pueden actuar.

Servicios corporativos

Búsqueda de conocimiento

El personal encuentra políticas y trabajos anteriores en segundos, con la fuente junto a cada respuesta.

Cómo lo hacemos

Decisiones claras, desde el problema hasta la arquitectura

Cuatro etapas que te llevan de una larga lista de ideas a un plan con el que tu equipo técnico puede actuar, hecho para tu contexto y no a partir de una plantilla.

01

Mapeo de casos de uso

Talleres con operaciones, RRHH, finanzas, atención al cliente y legal para detectar oportunidades. Las ordenamos por valor y viabilidad.

ObtienesUna lista priorizada de casos de uso

02

Evaluación del panorama de IA

Cada caso de uso se asigna al tipo de IA adecuado: modelos de lenguaje, recuperación de información, ajuste fino, agentes, visión artificial o automatización.

ObtienesEl tipo de IA adecuado para cada uno

03

Buenas prácticas

Calidad de datos, IA responsable, patrones de integración y criterios de evaluación de modelos, ajustados a tu apetito de riesgo y a la regulación.

ObtienesUna guía que tus equipos pueden seguir

04

Arquitectura de solución

Una hoja de ruta por fases para cada caso de uso prioritario, con medidas de éxito y una prueba de concepto acotada.

ObtienesUn plano y una prueba de concepto acotada

Lo que obtienes

Herramientas para decidir sobre IA con confianza

Cada entregable está pensado para usarse: por responsables técnicos, compras, comités de gobierno y quienes impulsan el proyecto.

Un inventario de casos de uso y una matriz de valor y viabilidadCada oportunidad encontrada, ordenada por el valor que aporta y lo difícil que es.
Una guía neutral de selección de herramientas y modelosQué herramientas y modelos encajan en cada caso, comparados sin ningún proveedor delante.
Un manual de buenas prácticasCómo tratan tus equipos los datos, las instrucciones, las revisiones y el riesgo, por escrito.
Una arquitectura de solución por cada caso de uso prioritarioUn plano con el que un equipo técnico puede construir, con su conexión a tus sistemas.
El alcance de una prueba de concepto y sus criterios de éxitoUna primera prueba pequeña y medida, con el resultado que debe alcanzar para seguir.
Un marco para decidir entre desarrollar o comprarCuándo construir y cuándo comprar, decidido por coste, control y rapidez.
La tecnología

La IA que comparamos y cómo la probamos

Comparamos opciones con tus datos y tus normas, en distintas plataformas y sin ningún producto que vender.

Técnicas

Búsqueda sobre tus documentosVisión artificialPrevisión de series temporalesDetección de anomalíasVoz a texto

Modelos

Modelos de fronteraModelos de código abiertoModelos pequeños en el dispositivoModelos de embeddings

Dónde funciona

Microsoft AzureGoogle CloudTus propios servidoresConfiguraciones híbridas

Pruebas y salvaguardas

Conjuntos de prueba con tus datosRevisión humanaControles de sesgoSeguimiento de costesRGPDLey de IA de la UE
Por qué Sandruci

Consejo neutral, ganado en despliegues reales

Para nosotros la neutralidad no es una postura: viene de construir sobre varias plataformas y ver dónde brilla cada una y dónde falla.

En todas las plataformas, sin atarnos a ninguna

Experiencia práctica con Microsoft Azure, Google Cloud y modelos de código abierto. Sin acuerdos de reventa: el consejo sigue a tu problema.

Patrones de muchos sectores

IA diseñada y entregada en deporte, educación, servicios corporativos e instalaciones, cada uno con sus datos, normas y sistemas.

Consejo que llega a producción

Hemos llevado nuestras propias recomendaciones a sistemas en uso por miles de personas, así que la arquitectura es una que sabemos construir.

Impacto

Entregado a escala

2,000+

personal que usa un único asistente de IA que entregamos

3 días → 1 min

previsión de afluencia con IA aplicada

Neutro

sin vinculación con proveedores

Servicios relacionados

Dónde seguir

Preguntas

Preguntas frecuentes

¿Revendéis algún producto de IA?

No. No tenemos vínculos con ningún proveedor, así que nuestro consejo responde a tu problema.

¿Con qué plataformas en la nube trabajamos?

Trabajamos con las principales nubes y elegimos lo que encaja con tus datos, tu cumplimiento normativo y tus sistemas actuales.

¿Podéis construir lo que recomendáis?

Sí. Podemos entregarlo nosotros o dar el briefing al equipo que lo hará.

¿Cuánto cuesta?

Depende del alcance, y lo acordamos antes de empezar cualquier trabajo. La primera conversación es gratuita.

Convierte la ambición en resultados.

Dinos adónde quieres llegar. Te mostraremos el camino más rápido, con la combinación adecuada de estrategia, tecnología e IA.